从零开始使用Detectron训练第三方数据集是什么体验（四）

从零开始使用Detectron训练第三方数据集是什么体验（四）

本栏目分为6个部分：

• 第1部分：Detectron框架简介与安装
• 第2部分（本文）：使用LabelImgPlus对图片进行标注
• 第3部分：数据集处理
• 第4部分（本文）：在detectron上部署数据集
• 第5部分：训练
• 第6部分：测试
  GitHub：https://github.com/zhiweichen95/detectron_my

第4部分：在detectron上部署数据集

文章目录

• 0 前言
• 1 创建文件夹
• 2 放入数据集
• 3 在detectron框架中部署数据集

0 前言

  本节将对上一节处理好的数据集部署在detectron框架中。

1 创建文件夹

  按照如下的文件树创建文件夹。

2 放入数据集

• annotations文件夹：
  把上一小节生成的json文件全部放入。
  
• JPEGImages文件夹
  把所有的图片（训练集+测试集=300张全部放入），这就是为啥文件名都要取不一样的。
  
• VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\Annotations 文件夹
  把第二部分生成的所有的xml文件全部放入（训练集+测试集=300）
  
• VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\ImageSets\Main 文件夹
  把上一节中生成的8个txt文件夹移入。
  
• VOC2007\VOCdevkit2007\VOC2007\JPEGImages 文件夹
  把所有的图片移入。
  
  特别说明：其他没有说明的文件夹都为空文件夹。

3 在detectron框架中部署数据集

• 下载仓库git clone https://github.com/facebookresearch/Detectron.git

• 将VOC2007整个文件夹移动到 PATH/Detectron/detectron/datasets/data/下

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 第四部分到此结束。如有任何问题，欢迎留言交流学习。