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一、目的
本练习旨在演示导入数据及Unscrambler® X的绘图功能。
二、数据来源
数据是一杯水24小时内各元素浓度变化，以百万分之一（ppm）为单位。
三、具体操作
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打开Unscrambler X，建议更改默认设置。在菜单中转到" Tools->Options "。然后单击图标Viewer并选择所有复选框。如下所示：
单机OK，只需进行一次更改，它是一个全局设置。 -
导入数据，转到File – Import Data- Excel
打开文件" Water Analysis.xls "，将显示以下对话框：
我们来看一下中间的参数，Data Type一般选Auto，Skip rows是跳过开头的几行。
Header是头行头列，Selection是选中的数据行和列，也可手动拖数据。一般默认读取即可。 -
数据导入后，数据将显示在 Unscrambler 的数据编辑器中。左侧给出了项目导航器，其中所有数据和所有模型是树型结构。
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画线图，转到Plot – Line，由于导航器中只有一个数据表，因此在"数据"框架中会自动选择该表。选择所有行和列，并在Advanced Plot type选项中选择"Sample"，因为一行表示一个样本。如想看变量之间关系，可以选择Variable。
Line Plot图标也显示在项目导航器中。 -
Scatter plot 散点图，转到Plot – Scatter，在Advanced Plot type选项中选择"Variable"，可以观察不同变量时的时间浓度变化，单击OK
工具栏中的滚动选项可以看不同两种物质时的比较。 -
3D Scatter图，转到Plot – 3D Scatter，直接点OK
3D 散点图可以观察任何3类不同物质的比较。 -
Multiple Scatter Plot 多个散点图，转到Plot – Multiple Scatter，点击OK。
可以进行多种物质的比较，多散点图当变量较少时是一种有用的方法，但当数据大小在很大（即高度多变量）时，其用处就没有那么明显。 -
Histograms直方图，转到Plot – Histograms，在Advanced Plot type选项中选择"Variable"，单击OK
使用工具栏选项 滚动浏览各种元素，更改直方图条的条形图大小
并查看与直方图关联的统计信息。 -
Descriptive statistics 描述性统计，转到Tasks – Analyze – Descriptive statistic，评估各个变量的级别范围和分布，并单击"OK"
在右方默认视图中，上部图是一个分位数图，即箱线图，显示每个变量的中位数、最大值和最小值，以及四分位数范围（即 25% 和 75% 最大值之间的范围）。此图提供了比较不同变量分布的好方法，可用于确定变量在分析之前是否需要缩放。
下部图为每个变量提供均值和标准差。
右键单击当前图，然后单击" Statistics – Min, Max & Mean"。
上部图显示每个变量的最小值、最大值和平均值，绿点是工具栏中给出的时间点处变量的值
切换时间点以查看元素的浓度如何随时间而变化
如果在标准化尺度上查看变量，可以点击
下部图显示了单个元素的完整浓度配置文件，默认情况下显示第一个变量 （Fe）。通过单击顶部图中的绿点来更改变量。
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