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【新智元导读】距离ACL 2020开幕还有一个月的时间,官方的统计数据就出炉了!本次统计涵盖了接收率以及国家的投稿/接收数据,创ACL史上投稿量、接收数新高。其中NLP理论和形式主义录取率最高,机器学习没过平均线,语义学最低。
距离ACL 2020(7月5-10日)开幕还有一个月的时间,官方的统计数据就出炉了!
本次统计涵盖了接收率以及国家的投稿/接收数据。下个月开始,ACL官方将会逐步放出有关提交、评论和其他主题的统计数据。
而就在上个月,ACL刚刚公布了被接收论文的名单,共有571篇长论文、以及208篇短论文入选。也是恭喜这些论文作者,收获了一个非常不错的里程碑。
论文名单地址:
https://acl2020.org/program/accepted/
ACL 2020:创史上投稿量、接收数新高
本次ACL大会共提交了3429篇论文,破了去年创的记录。比去年增加了523篇,但是比2018年增加了一倍还多!
我们把时间线拉长,可以清晰的看出,无论是投递数量还是录取数量,包括录取比例基本呈现了增长趋势,虽然录取率增长的并不如投稿数量那么明显。
十年前, 仅有956篇论文。20年前还不到300篇!
本次接收的论文数量也创了历史新高,共有779篇被接收,其中有571篇是长论文,而208篇是短论文。如果将29篇直接被拒和312篇撤回的排除在外,接收率为25.2%。
但如果加上直接被拒和撤回的,接收率只有22.7%,跟去年持平。
理论和形式主义录取率最高,机器学习没过平均线,语义学最低
接下来,我们按赛道细分接收率。
用于NLP的机器学习,对话和交互技术,机器翻译,信息提取和NLP应用是最热门的研究方向,每条赛道都有超过200篇投稿,而用于NLP的机器学习有近300份论文!
数量多的同时也意味着同质化严重,所以这个领域中ACL 2002总共才收到了258条论文。
面我们来看每条赛道的详细接收率(最低17.9% ,最高41.7%) :
在国家和地区层面,根据论文作者提交的国家/地区的相关统计信息,共有57个国家/地区提交了论文。
中美依旧是ACL的最大输出国,贡献了超过64%的论文!而这两国之中,中国(包括香港、台湾、澳门)共提交论文超过1170篇,比美国多出了130多篇!稳坐投稿量第一的位置。
不过在被接收数方面,中国只有205,比美国少了100篇。接收率17.5%遗憾未进前十,美国则未进前五。
最意外的是,本次录取率最高的国家是Bulgaria、Peru、United Arab Emirates,都有50%的录取率!
车万翔教授总结ACL 2010-2020研究趋势
车万翔教授指出,本届ACL,大家关注比较多的任务有生成、翻译、对话、问答、抽取、句法等方向,用到的方法多涉及到神经、网络、注意力、图等。
另外,从文章作者的词云可以看出前几名的基本都是中国的大姓,这也反应出华人作者在ACL顶会上已经占据非常大的比例。
车万翔教授还制作了一个视频,以便大家更直观的了解近年来ACL各个研究领域的变化趋势。车教授特别注明,由于部分领域数据缺乏,人工逐篇分类可能具有一定的主观性。
人机对话异军突起
2015年之前,几乎没有人机对话的文章。2016年开始,人机对话异军突起。
机器学习持续热门
文本生成强势上升
由于受技术限制,传统的文本生成多采用基于模板的方法,因此在研究上并没有引起太多的关注。随着序列到序列模型的产生,人们意识到可以采用类似的方法进行逐词的文本生成,从而产生了大量的研究和应用问题
问答系统绝地反击
新任务和资源挑战机器
车教授提到,最近有大量的研究工作试图提出对机器更具有挑战性的任务和资源,逼迫机器更像人一样思考。
机器翻译有所衰落
句法分析逐渐式微
语义分析稍显复杂
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