一、概率问题分类

概率分为两派
频率派概率:可以重复 比如抛硬币
贝叶斯派概率:不可以重复 比如得病

二、随机变量的生产模式

离散型概率分布
概率质量函数 如果一个函数P式随机变量x的PMF,必须满足以下条件:
P的定义域必须是x所有可能状态的集合。
Vx,0<=P<=1 不可能发生的事件概率是0,必然发生的事件概率是1.
归一化条件:概率总结

概率总结

概率总结
连续性随机变量,概率密度函数
概率总结
阴影部分的面积就是落到a到b之间的概率
概率=面积
概率总结

三、联合概率、边缘概率、条件概率

联合概率:如果随机变量x,y相互独立,则两件事同事发生的概率
概率总结
边缘概率:如果随机变量x,y相互独立,求x取某个特定值的概率
概率总结
例子:
概率总结
条件概率:有一定条件下发生的概率
概率总结

概率总结

四、事件独立性

概率总结
概率总结
概率总结

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