最近在交接项目,也因此有了一些时间。之前想过做一个前端的错误日志系统,便想着直接用 Serverlss 做了好了。
开始之前先让我简单地介绍一下:https://github.com/phodal/molog,以便于了解我们的需求及功能。
Molog 使用
先让我们看看最后要怎么用,在网页上引入:
<script data-component="homepage" data-env="dev" src="//static.pho.im/molog.min.js"></script>
顾名思义,其中的 component 针对的不是不同组件的名字,而 env 便是具体的环境。
前端的代码是基于 sherlog.js,因此在事件上也是差不多的:
Molog.push({field: 'xxx', action:' '}, function() { })
Serverless 错误收集系统架构设计
在之前的文章中,我们讨论过错误日志收集是一个很好的 Serverless 应用使用场景。
架构设计
事实上,这样的系统很简单:
系统架构图
1.前端通过 window.onerror 来捕获错误日志
window.onerror = function(message, source, lineno, colno, error) {...}
然后将错误日志发给 AWS Lambda 来处理
AWS Lambda 将数据存储到 AWS DynamoDB 数据库里
当用户打开后台时,从 AWS DynamoDB 获取相应的数据
前端的静态文件,通过 S3 + Cloudfront 作为 CDN 来分发前端资源
Molog 系统实现
1. 存储日志和事件
要在 AWS 上实际这样的系统,就便得很简单了。我们只需要存储一下这些数据即可,相关的存储逻辑如下所示:
const params = {TableName: process.env.DYNAMODB_TABLE,Item: {id: uuid.v1(),data: JSON.stringify(event.queryStringParameters),env: env,component: component,createdAt: timestamp},};
这里的 env 和 component 是在 script 标签中遍历解析出来的:
env: function() {var s = doc.getElementsByTagName('script'), env;for( var i = 0, l = s.length; i < l; i++) {if (s[i].src.indexOf('molog') > -1) {env = s[i].getAttribute('data-env');break;}}this.env = env || '';}
然后,再将这个 URL 放置到 POST 的 URL 中,即 serverless.yml 的配置文件中:
functions:create:handler: create/index.handlerevents:- http:path: /{component}/{env}/method: getcors: true
从 URL 中获取这些相关的参数
2. 读取日志
有了上面的基础,有读取日志也很简单,首先配置好 URL:
list:handler: list/index.listevents:- http:path: /{component}/{env}/logsmethod: getcors: true
然后从数据库中获取这些结果:
const params = {TableName: process.env.DYNAMODB_TABLE,FilterExpression: 'env = :env and component = :component',ExpressionAttributeValues: {':env': env,':component': component,}};dynamoDb.scan(params, (error, result) => {const response = {statusCode: 200,headers: {"Access-Control-Allow-Origin" : "*" // Required for CORS support to work},body: JSON.stringify(result.Items),};callback(null, response);});
这样就可以得到相关的日志了。
问题
就这么简单,发现由于 CloudFront 在国内有点水土不服,并且提供压缩的功能,导致加载速度有点慢。