用一张清晰的五官，就可以让它模仿别人的动作轨迹(根据first order model论文源代码https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model)，从而实现静止图片动起来，十分有趣，本人也跟着玩了下。其实就是使用了AI算法。相关开源项目地址为：https://github.com/dunnousername/yanderifier
本教程教大家轻松的使用该项目提供的运行程序，可以直接进行“图片唱歌”。禁止用于非法目的，本人概不负责。
首先，你要有Nvidia的显卡，若不是Nvidia的显卡或者显卡配置不足（可以自己测试下），请注意第5点。
- 确保你配置了Python3(建议>=3.8)环境，没有的可以网上搜索下载安装，傻瓜式的下一步下一步啦！
- 下载压缩包(github上就有。网络上也有相关的教程，嫌麻烦的可以评论或私聊我链接哦，这里不方便，不收费傻子才收费！！！)。创建一个目录，如yanderify，将所有压缩包都解压在同一个(yanderify)目录下，完整路径不能有非英文字符。
- 将.torch文件夹放在自己的Windows用户目录下，如：C:\Users\你的名字\
- 运行yanderify下的Start Yanderify，会跳出黑框和应用界面，如下图：
5. 选择原动作视频(如唱歌)、某张脸图、保存的位置。注：视频和图片像素建议256x256。非Nvidia显卡或Nvidia显卡配置过低需要勾选cpu(速度很慢)。
6. 最后点击Go，等待渲染完成即可啦。
以下是一张马老师的图片：
让它唱歌，动起来~
我们让他唱unravel，唱歌素材是下面的视频：
马老师要学她唱歌
渲染完毕后，就会看到如下的效果，是不是很有意思哈哈哈！！
马老师学唱unravel
好啦，如果程序在渲染过程中有问题会有提示，一般就是显卡不够的问题，这样可以勾选cpu来渲染，不过很慢很慢！一般的GTX系N卡就足以了。
作为一个前线做栈的码农，我也是从零开始学习Python编程的，按照下方给出的教程学习，大概3~6个月，或许不到，你也能做出像样的网站来，记住，面对陌生的领域，一定相信自己，并给自己充足的时间！
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