CNN遇到有飄移的資料,有時學習效果不良.

若先餵沒飄移的資料,再餵飄移的資料, 就可以解決飄移的問題

下列實驗,是較單純的例子


餵 "無飄移問題的資料"

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 


 

餵 "有飄移的資料"

學習後,辨視率未達100%

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 

 


餵 "無飄移問題的資料"

再餵 "有飄移的資料"

學習後,辨視率達100%

 

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 

 

Tensor flow / 自製MNIST資料 / 抗飄移#2 / 實驗筆記

 

 

 

 

 

 

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