图神经网络的一个基本思想，就是基于节点的局部邻居信息对节点进行embedding，即通过神经网络来聚合每个节点及其周围节点的信息。 训练方法 GNN将图中节点embedding成向量，然后每轮迭代获取节点周围的邻居的信息，训练又分为无监督 相关文章： 2021-06-13 2021-12-06 2021-06-06 2021-12-28 2022-12-23 2022-12-23 2022-01-15