程序员在22-32岁这10年属于黄金期，没走好，后面基本废了，所以老铁们，年轻的时候多思考，多跟交流。
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。
这样的跳槽其实没有意义，在我看来，只有薪资实现爆炸式增长，或是进入到一个有绝对潜力的行业，才算得上真正意义上的跳槽。
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
程序员最黄金的10年，你的选择如此重要？
大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多！
面对如此光明而诱人的环境前景下，有远见的人，早已给自己安排了后路。
壹：大数据“从热点到支点”
国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破，在近日举行的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。
相比2018，大数据的2019年趋势未见诱人新热点。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
贰：转型大数据适合的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，大数据编程中必备技能！
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。
5、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
6、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确。
- Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
- Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
叁：《2019年大数据发展趋势预测》报告
据预测，2019年大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；
人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
热门岗位有：
1.大数据系统架构师
2.大数据系统分析师
3.大数据开发工程师。
4.大数据分析师
5.大数据挖掘工程师
6.大数据可视化工程师
大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；
我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。
肆：大数据工程师精英计划实施
好好的提升自己的综合能力，你是否能演讲自己项目、是否能为项目写一份技术报告、是否能做技术售前售后的咨询、是否能快速上手新的框架或语言、是否能与上司达到共识。