深度学习解决的问题

结构化数据：符合属性 - 数值结构的数据，且每个样本有相同的属性。

半结构化数据：符合属性 - 数值结果的数据，但并不要求每个样本有相同的属性。

非结构化数据：不符合属性 - 数值结构的数据，如文本、图像、音频/视频信息等。

 

特征的提取

 

自动特征提取

深度学习与传统模式识别方法最大的不同在于它能够自动提取特征

 

深度学习细分领域