GrowingIO
1）现有如下数据文件需要处理
格式：CSV
位置：hdfs://myhdts/input.csv
大小：100GB
字段：用户ID，位置ID，开始时间，停留时长（分钟）
4行样例：
UserA,LocationA,2018-01-01 08:00:00,60
UserA,LocationA,2018-01-01 09:00:00,60
UserA,LocationB,2018-01-01 10:00:00,60
UserA,LocationA,2018-01-01 11:00:00,60
2）解读：
样例数据中的数据含义是：
用户UserA,在LocationA位置,从8点开始,停留了60分钟
用户UserA,在LocationA位置,从9点开始,停留了60分钟
用户UserA,在LocationB位置,从10点开始,停留了60分钟
用户UserA,在LocationA位置,从11点开始,停留了60分钟
该样例期待输出：
UserA,LocationA,2018-01-01 08：00：00,120
UserA,LocationB,2018-01-01 10：00：00,60
UserA,LocationA,2018-01-01 11：00：00,60
3）处理逻辑：
（1）对同一个用户，在同一个位置，连续的多条记录进行合并
（2）合并原则：开始时间取最早时间，停留时长加和
要求：请使用Spark、MapReduce或其他分布式计算引擎处理