TensorFlow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制，通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递，TensorFLow中通过变量名称获取变量的机制主要通过tf.get_variable（tf.Variable等价）和tf.variable_scope函数实现
v=tf.get_variable("v",shape=[1],initializer=tf.constant_initializer(1.0)) v=tf.Variable(tf.constant(1.0,shape=[1]),name="v")俩者最大的区别在于指定变量名的参数，对于tf.Variable函数，变量名称是一个可选的参数，通过name="v"的形式给出。但是对于tf.get_variable函数，变量名称是一个必填的参数。如果需要通过tf.get_variable获取一个已经创建的变量，需要通过tf.variable_scope函数生成一个上下文管理器