golang sync.Pool的数据模型在1.13中发生了比较大的改变，一方面是数据模型的重构，一方面是GC对sync.Pool池子影响的优化。
1.数据模型：
初始情况
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默认大小为8，能放8个item。
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因为是有限大小的FIFO，所以采取了最佳模型ring buffer来实现这个队列。(因为定长队列是用定长数组实现的，如果在头部push的话，需要后续所有内容往后迁移，复杂度为O(n)，而使用环状的话则复杂度为O(1)。)
如图：
（1）O(n)——普通队列
（2）O(1)——环状队列
https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer
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head端只能一个producer，即当前线程，进行push和pop，tail端可以被多个comsumer，即其他所有线程，进行pop操作。（多个comsumer并发读取采用的是atomic加锁的方式限制，如每次pop时对index进行atomic.CompareAndSwapUint64操作，比较轻量）。
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tail的每次读取都会删除该项，将这一项变成nil。（也就是说如果读取的速度足够快，则始终就在这大小为8的环里运行，节省空间）
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head的每次写入val，即使是nil，也会转变为*struct{}作为标记。
如果写满了
- 如果写的速度比较快，写满了之后，则根据双向链表的方式，引出一个2倍大小的ring buffer（每次都会翻倍，直到达到最大为1<<32 / 4则不再增加）。
- 当前的ring如果pop head用完了，则会根据prev查看上一个ring
- 如果tail pop完了之后，则会删除这个ring，随后指向新的ring（因为后续不再使用）
sync.Pool1.13模型设计亮点：
- 使用了ring buffer（定长FIFO） + 双向链表的方式，头部只能当前线程读取与写入，尾部可以并发读取，相较于1.12版一个数组，加上一个大锁限制，轻量的多，效率高了许多。
- head与tail的index使用一个uint64存储，前32位是head，后32位是tail。通过掩码以及位运算获取他俩，然后在atomic.CompareAndSwapUint64的操作中效率更高，一个操作就能比较head和tail的index是否发生了改变。
2. GC优化
https://medium.com/a-journey-with-go/go-understand-the-design-of-sync-pool-2dde3024e277
之前每次GC时都会清空pool，而在1.13版本中引入了victim cache，会将pool内数据拷贝一份，避免GC将其清空，即使没有引用的内容也可以保留最多两轮GC。
相关性能测试：
https://www.jianshu.com/p/cf3ac244e222