对象类型
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概述
- 将一个对象作为文档字段的值，对象类型更适合处理一对一的关系，且简单容易使用
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缺点
- 在系统内部，对象之间没有边界，因此存放对象数组(一对多)时查询多个字段可能出现意外的结果
- 更新一个单独的对象需要重新索引整篇文档
嵌套类型(nested)
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概述
- 在Lucene层面将不同的对象分隔到不同的文档，解决了对象类型一对多的对象之间无边界问题
- ElasticSearch将根文档，文档字段的数组对象分别索引到不同的文档，并将他们放在同一个单独的分块
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开启跨对象的匹配
- include_in_root: 可以使嵌套文档的字段也会被索引到根文档中
- include_in_parent: 多层级的嵌套文档，可以将嵌套文档的字段索引到最近的父辈文档中
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嵌套文档的查询
- nested查询或过滤器，需要指定path参数，告诉ElasticSearch这些嵌套位于哪个Lucene分块中
- reverse_nested逆向嵌套查询，反向访问父辈文档
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嵌套类型得分
- 通过score_mode设置，有avg，total， max， node4中模式，默认是avg
父子关系
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概述
- 只是映射文档的父子关系，在mapping中通过_parent属性指向父辈文档， 对文档的索引，更新，删除比较友好
- 在索引或检索子文档都必须指定父文档的id，因此同一个父文档的子文档都被分配在同一个分片上，避免了网络传输
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检索
- has_child: 通过子文档查询父文档
- has_parent: 通过父文档查询子文档
反规范化(denormalizing)
- 使用冗余数据避免join操作
- 缺点: 在索引，更新和删除文档时，必须处理冗余的数据
应用端的连接
在应用程序中使用join查询，类似SQL的子查询