工业级数据共享可以改善发电和配电，监控和优化使用，甚至可以为新的业务模式和能源业务系统提供动力。能源系统是关键基础设施，具有许多需求，但共享高可靠性，性能，规模和安全性的关键要求。许多能源系统分布在广泛的区域，包括局域网和广域网。
全球领先的风力涡轮机制造商西门子风电为其下一代涡轮机标准化基于DDS的信息软件，以提供弹性，高性能和可扩展的数据分布。
风电场可能包括数百个涡轮机，通常安装在海上遥远且难以进入的位置。与所有电力系统一样，风电场的目标是使发电与负载相匹配。拥有数百台涡轮机的风电场必须通过平衡广泛地理位置的装载和生成来优化负载。在暴风雨中，风电场必须决定如何从阵风中获取能量以产生恒定功率，同时管理装载和对5亿美元安装资产的潜在损害风险。因此，风电场需要实施高度可扩展的分布式控制系统，其中可靠性和性能至关重要。
西门子选用DDS有如下基本原因。首先，巨型涡轮机内的控制系统本身就是一台复杂的机器，需要高性能的实时网络。其次，风电场产生大量数据，一个拥有500个涡轮机的农场可能拥有多达一百万个数据点。第三，西门子的风电解决方案需要在复杂的网络环境中部署，环境的变化可能从高速局域网变化为中速宽带，甚至是低速无线或卫星通信网络。第四，必须从远程监测站控制，管理和维护整个风电场。
西门子风电使用DDS构建可扩展的高性能运营网络，并将其与商业智能软件集成。基于DDS的消息传递软件可以监控和控制多达500个风力涡轮机的风电场阵列。DDS的实时信息和服务质量功能使西门子能够通过风电场管理湍流，从而在如此高度分散的运营环境中实现性能和磨损的均衡。此外，基于DDS的系统可与其他系统（包括企业应用程序）集成，这使西门子能够远程监控和解决风电场的运营问题。该解决方案能够在各种不同的网络传输上运行，这有助于西门子构建大型服务器场并将其智能地集成到多个异构网络上。将来，DDS体系（system-of-systems）的灵活性和可扩展性将允许连接多个风电场和业务系统。
DDS的实时消息传递和QoS功能有助于控制大型风电场并管理湍流等动态效应，从而优化性能和磨损。与岸上业务基础架构集成可实现关键的效率优势，例如预测性维护。总体而言，前所未有的端到企业的连接，通过将最高性能与易于控制的优点以及业务系统集成相结合，为西门子提供了竞争优势。