前言
当纹理贴到具体的像素上时，纹理中心不一定位置上刚好对应着像素坐标的中心，因此在贴图时会产生一定的偏差，会产生模糊错位等问题。这时我们就需要纹理的映射过程进行一定的处理时，这就是纹理过滤。
最近点采样(Nearest Point Sampling)
这是一种最简单的采样过滤方式，它对于纹理采样点texel与最终画面上的pixel不对应时，会采样离这个pixel最近的texel进行采样。这种方式一看就是简单粗暴的方式，实际效果也不是很理想。
双线性过滤(Bilinear)
与之前的最近点采样相比，双线性过滤在它的基础上，对每个pixel周围四个texel进行采样，根据离pixel的距离进行加权平均。这种方法比之前简单粗暴型好不少，但效果仍然不是很好
三线性过滤(Trilinear)
在双线性过滤中只选取了texel和pixel之间大小最接近的一层mipmap进行采样，而三线性则是分别对texel与pixel最接近的两层mipmap进行双线性采样然后再将这两层的结果进行线性插值。
Mipmap
mipmap就是针对不同大小的像素长宽按相同比例分别生成不同大小的纹理，如下图就是一张mipmap，这张图中分别有128X128,64X64,32X32,16X16,8X8,4X4,2X2,1X1，八张图，这就组成一个mipmap
各向异性过滤(Anisotropic Filtering)
之前的几种纹理过滤方式都是各向同性，也就是他们在纹理贴图时是默认贴图是平行于屏幕进行贴的，但实际是贴图会与屏幕有一定倾斜的。这个倾斜会导致投射到屏幕空间后U方向和V方向比例是不一样的，因此我们引入各向异性。与各向同性的mipmap中纹理都是正方形不同，各向异性过滤会按比例在各方向上采样不同数量的点来进行计算，如下图所示采样可能是长方形。
但是这样针对各向异性消耗很大，因此我们不能对每个纹理都进行各向异性处理，只有当屏幕空间与纹理空间的夹角到达一定程度时，才能进行各向异性过滤。这是对各向异性的大致说明，细节很多，具体我也不是很清楚。
以下是mipmap和各向异性过滤呈现效果的一个对比图(左边采用mipmap，右边采用各向异性过滤)
参考
https://en.wikipedia.org/wiki/Anisotropic_filtering
http://www.cnblogs.com/cxrs/archive/2009/10/18/justaprogramer.html