算法采 用先进的深度学习来实现汽车行人识别,每秒达到10帧左右..算法应用之前 ,需要对图片进行预处理,做图像增强,以提高准确率....

做增强之后,进行图像训练,训练的总样本大概有50万张,总共训练了7天多,然后进行剪枝,以提高在嵌入式上运行速度,最终提高了大概30%的速度

 

 

汽车行人检测

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