以下是用回归树模拟实现GBDT
这是gbdt的第一棵树
对比两张图可以看出分割节点一样，但是叶子节点的value不同
下面是更新GBDT的树的value过程
在不考虑样本权重的情况下第一棵树更新后的值=∑(residual)/∑(y_pred*(1-y_pred))
第二棵树：
gbdt 生成：
下面是模拟生成：
第二棵树的y_pred2=第一棵树的y_pred1+value(from gbdt)*learning_rate,第二棵树的residual就是y_test - 1/(1-exp(-y_pred2))