1.首先下载caffe编译好的版本
下载地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，如图：
2.再下载mnist训练测试数据集
下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 如图：
解压下载好的caffe，在caffe目录下创建一个data目录，把mnist下载的数据解压到data目录下,如图：
3.生成lmdb数据
写如下命令：
E:\caffe>convert_mnist_data.exe E:\caffe\data\train-images.idx3-ubyte E:\caffe\d
ata\train-labels.idx1-ubyte E:\caffe\examples\mnist\mnist_train_lmdb
E:\caffe>convert_mnist_data.exe E:\caffe\data\t10k-images.idx3-ubyte E:\caffe\da
ta\t10k-labels.idx1-ubyte E:\caffe\examples\mnist\mnist_test_lmdb
如图：
运行两个命令后，会生成如下文件, 如图：
4.开始训练和测试
进入E盘的caffe目录下（我的是E盘下），写如下命令：
训练命令：E:\caffe>E:\caffe\bin\caffe.exe train --solver=examples\mnist\lenet_train.prototxt
测试命令：E:\caffe\bin\caffe.exe test -model=examples\mnist\lenet_train_test.protxt
-weights=E:\caffe\examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0
如图：
训练结果如图：
测试结果如图：