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昨日的文章我们又给各位介绍了自动化审批流程，星球里的同学反馈还是不够具象化，有没有更好的图形化的内容可以进一步帮助理解的。
当然有!
今天我们就梳理了一张简洁的串行规则决策树审批流程，帮助大家理解，助力在这个求职季面试成功，对流程中不清楚的还可以在星球里@我们提问。各位先看看这个流程图就能了解：
二分叉树是最基本的串行审批流程，下面我们来详细介绍下每个模块中，详细的策略规则，当然限于篇幅在公众号中我们分享部分内容，详版内容请参考知识星球：
在以上流程中，我们将规则主要分为以下内容，具体为：反欺诈规则、内部规则、人行征信规则、外部三方数据规则、评分卡模型与额度模型，以下我们一一来谈：
一．反欺诈规则
反欺诈规则除了将联系人信息与黑名单库进行匹配，交叉验证是常规的校验方式。
二．内部规则
内部规则是准入策略里面包括的信息有年龄客群/逾期记录等信息。
三．人行征信规则
人行征信规则较多，截取部分内容如下：
四．外部三方征信
外部三方征信包括的内容就更为丰富些，这里我们稍微列举两家厂家的数据情况：
以上详版内容已上传至知识星球，请各位同学上去查收：
当然关于审批流程的更详细的讲解，4月11日的星球课堂我们更邀请了业内资深Luke老师为大家详细介绍，该课程具体如下：
~对于该课程更详细内容可看以下课程全面介绍~
（注：此文发表于2020年4月3日番茄风控大数据微信公众号）
我们的课程已经上架了配套的****并且关于之前文章里提到的代码和数据，如果有兴趣学习的同学，也可以加一下官微了解下。谢谢！
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