现在总算是把我们加载的数据弄完了，我们现在开始构建神经网络。
以下是数学表达式，如果对数学公式不甚理解，请仔细看一下吴恩达的视频。
建立神经网络的主要步骤是：
-
定义模型结构（例如输入特征的数量）
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初始化模型的参数
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循环：
3.1 计算当前损失（正向传播）
3.2 计算当前梯度（反向传播）
3.3 更新参数（梯度下降）
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现在总算是把我们加载的数据弄完了，我们现在开始构建神经网络。
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定义模型结构（例如输入特征的数量）
初始化模型的参数
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