OpenBLAS是一套开源的线性代数算法子程序库的实现版本，包含了矩阵的运算处理函数。很多甚多学习框架例如Tengine支持以它为基础的算子实现，下述在ubuntu14.04平台上的编译过程:
1.获取源码
git clone [email protected]:xianyi/OpenBLAS.git
2.进入顶层目录，直接敲入make编译，默认编译host机代码，编译结束后:
3.安装，敲入命令 make install PREFIX=/path/to/install
例如：
make install PREFIX=/home/czl/WorkSpace/blas/library
４．查看安装结果:
BLAS的实现有很多版本，OpenBLAS 是其中比较流行的一个，评价一个实现好坏的标准无非是计算效率，单位算力谁结果出来的最快，谁就好。
看了下内部实现，不知道为什么，使用前必须先调用openblas_set_num_threads函数
设置库允许创建的线程数，这种方式对RTOS很不友好。
写一个测试用例：
避免麻烦，静态编译：
gcc main.c -o main -I ./library/include/ -L ./library/lib/ -lopenblas -lpthread -static
执行
这样，对算子有了一定的了解，无非是一个计算单元，实现了指定计算的加速。