1.数据准备
通过集搜客爬取淘宝护肤品信息，共1w条，包含产品描述、价格、销量、评价数量、在售商家数量。
爬虫总结：
1.先构思好分析思路，为数据源的选择提供方向
2.爬取时充分利用页面的分类等信息，能提高后面数据清洗效率
2.明确分析目的
1.各类产品的市场情况
2.各品牌的的市场情况
3.商家的下一个机会点
3.数据清洗
列名更改：方便读取
信息提取：从产品名称中提取品牌名称；销售额、销售额占比等的计算
数据分类：将产品分类；将价格按各分类分为中低端、中端、中高端、高端
格式转换：文本转为数值
清洗前：
清洗后：
4.数据分析
通过Excel透视表和MySql分析：
1.从产品维度
1.护肤品有哪些分类，各类的销售情况怎么样
2.顾客购买护肤品的价格好恶分布如何
4.护肤品供给和需求情况对比
5.是否有爆款
2.从品牌维度
各品牌的销售、热评、商家数量都是在什么水平
品牌的综合排名
3.从在售商家维度
品牌销售情况和在售商家数量的关系
5.可视化报告
通过Powerpoint输出可视化报告