下周将带来精读论文 《Video Segmentation via Object Flow》，发表于CVPR 2016
之后作者在ICCV/CVPR也有后续的改进工作，光流、目标分割（视频前景分割）任务之间本来就暗含联系，作者以构建类似CRF能力函数的图模型为基础，囊括在像素和超像素级别的前景物体清晰边缘并借助两帧之间的光流填充帧间的时间连续性，保证前景物体的帧间传递，以在视频序列中得到有效的时间连续，边界清晰的前景分割结果。并不断迭代更新光流和目标分割任务，以获取更细腻的前景边缘信息。
算法大致思路
迭代