tensorflow中内存挤爆，训练慢，可能时sess.run了图中没有构建的新节点！

tensorflow训练FPN+Faster-rcnn，每次训练到1000步左右就会cpu杀死进程，每一步训练的时间在10-15s之间，比较慢。
原因：之前在debug时，输出了图中所示的信息，这在训练中不断创建了新节点，导致graph不断增大以至于内存挤爆。在sess run中，特别是有循环的情况，要保证run的节点是图中创建好的。