July 17, 2017 by Peter Stratton And Michael Milford, The Conversation
原文标题：The future of artificial intelligence: twoexperts disagree
【友盟+】独家编译
AI承诺为人们的生活带来革命性变化：驾驶汽车、诊断疾病，引导我们走进一个全新的未来。只有我们想不到的，没有机器做不到的。
真的如此吗？有人并不这样认为。
甚至连Elon Musk，这位百万富豪企业家，已经在尝试一些非常酷的AI项目，最近也说如果不制定规则，AI会危害人类文明。那么AI的未来是什么？Michael Milford和Peter Stratton两位都是资深AI专家，他们对AI将来会如何冲击我们的生活却持有不同观点。
Peter Stratton, The University ofQueensland and Michael Milford, Queensland University of Technology.
皮特，昆士兰大学
麦克，昆士兰技术大家
How widespread is artificial intelligencetoday?
当前AI的普及程度？
麦克：
这个问题取决于你认为什么是AI。
机器学习的基本算法支撑着许多与我们日常生活息息相关的技术，如语音识别、人脸识别等，但只能在特定的应用场景完成特定的任务（还不总能干得好）。
更强力的AI——所谓的智能——只是刚刚兴起，目前还仅出现于在线零售、营销、智能手机、辅助驾驶系统，和诸如扫地机器人这种服务型机器人等领域。
彼得：
当前AI最典型的应用是电话语音识别和Google这样的搜索引擎。IBM的沃森也是一种，在2011年的美国电视智力竞赛节目Jeopardy中，沃森战胜了真人冠军，现在已经在探索商业和医疗领域的应用。
最近，Google旗下的DeepMind公司推出的Alphago，成功战胜了世界围棋冠军，让很多人大跌眼镜。因为跟象棋相比，围棋这种游戏要复杂得多。
Chinese Go player Ke Jie competes against Google’s artificial intelligence program AlphaGo. Reuters/Stringer
What major advances in AI will we see overthe next 10 years?
未来10年AI会有哪些主要进展？
彼得：
许多汽车制造商和研究机构竞相开发可在当前道路上行驶的无人驾驶汽车，目前都能上路跑相当长的时间，但在如何应对大雨、雾、雪等坏天气，以及道路作业、意外事故、堵塞等真实环境下的随机事件上还面临很多挑战。
成功应对这类复杂状况，某种程度上要依赖人工判断、常识，甚至风险预测。要实现那种完全自动化，即不需要有司机随时准备干预的驾驶体验，人们还有很长的路要走。
而在线虚拟个人助手，会计师、律师和财务顾问服务，医生，甚至购物机器人、博物馆导游、清洁工和保镖等其他领域的应用进展也差不多。
AI是高级工具，在特定情境下解决问题，但它们永远取代不了人，因为它们几乎没有常识（事实上也许得说肯定没有）。
麦克：
我们确实看到AI的进步与日俱增。在线商品推荐越来越精准，电话和汽车越来越能理解语音指令，扫地机器人干起活儿来也越来越流畅。
未来这些领域AI将有飞跃性进展：自动驾驶汽车、医疗、水电等市政设施管理、法律服务，以及如清洁机器人等。
而自动驾驶汽车，我认为，没有理由不能实现完全自动。让这些无人驾驶的共享车队穿梭在城市的大街小巷，正是NuTonomy这样的公司在新加坡和波士顿做的事儿。
Pedestrians cross the road as a nuTonomy self-driving taxi undergoes its public trial in Singapore. Reuters/Edgar Su
What approaches will lead to the biggestimprovements in AI?
怎样最能促进AI发展？
Do we still need a human in control of the vacuum cleaner?（视频素材，请点击文章底部--原文链接观看）
麦克：
这个问题从两方面来看。
一方面，传统AI——大型复杂的神经网络和算法应用，随着训练数据集的增加和科学家的加工完善，其应用将有一段长期的循序渐进的发展历程。
另一方面则是生物学的突破性进展。科学家只要知道脑神经网络是怎样工作的，就可以开始通过复制改编动物和人脑的工作机制，来提高现有深度学习网络的能力。
彼得：
传统AI基于纯粹逻辑和计算机程序，设法让机器能够智能地行动，但很难使机器做到人类擅长的，如语音图像识别、玩复杂的策略性游戏等等。
现在已经很清楚，表现最好的AI是基于我们对大脑工作方式的理解而设计的。
但是现行的脑基AI（称为深度人工神经网络）离模仿真脑还差着光年的距离。未来AI能力的增强，取决于脑工作原理认知理论的开发。研究这些理论所需的基本科研工作极有可能由公共基金支撑的研究机构承担，然后将研究成果剥离出来注入商业化创业公司，如果能成功落地则快速被有兴趣的大公司收购。
How will artificial intelligence affectsociety and jobs?
AI会对社会和就业产生什么影响？
The robot bartender. （视频素材，请点击文章底部--原文链接观看）
彼得：
绝大部分工作在几代人的时间内还不会被取代。现在的AI还不具有常识，因此重大决策必需由人来制定。
与取代工作相反，AI会整体上提升人的生活质量。例如，现在只有极少数人能负担得起一个私人助理或一个全职的生活教练，不远的将来，我们所有人都可以有一个（虚拟）的！
虚拟医生将每天为我们工作，监控我们的健康状况，指导我们锻炼，改进我们的生活方式。
我们的居住和工作场所会更干净，但我们仍需要人去打扫那些机器人没够着的地方。我们还需要人去装配、恢复和维护机器人。
我们的用品将更便宜，因为运输成本降低，但我们仍需要司机去处理自动驾驶无法处理的状况。
所有这些还不涉及全新的娱乐技术和产业，那将让人们增加可支配收入，享受更高的生活质量。
所以是的，就业会有变化，但机会还是很多。
麦克：
下一个十年，相当一部分工作会受到威胁，但这种威胁不一定按蓝领和白领划分，而是看哪种岗位更易自动化。
不久的将来，不太可能出现有效的水管工机器人，但到今天还未被颠覆的建筑行业也许很快在各方面发生变化。有人说机器永远不会有人的情感，且不论这种观点的对错，那些有最低级的情感理解和互动水平的工作，肯定会受到威胁。
别去想你和心理专家之间的那种复杂的微妙的互动，而是看那些冷漠的医院兼职护工，颠覆的天花板真的没有想像得高。
所以会发生什么？两种情形：一是像过去一样，技术革命产生新的工种。
另一种则是人类逐步过渡到一种乌托邦社会，那时人们以科研活动、艺术创造或运动项目为乐，而短中期的现实则极可能是介乎两种情形之间。
Will Skynet/the machines take over andenslave humanity?
天网/机器会接管和奴役人类吗？
He could be back! （视频素材，请点击文章底部--原文链接观看）
麦克：
近期应该不会，但最终极有可能，真正的危险是不可预测的。终结者系列电影里那些天网似的半机器半人的杀手可能不会有，因为开发它们要花点儿时间，而我们有很多机会去终止这种开发。
但AI能以其它不可预见的方式摧毁或伤害人类。例如，像Google旗下的Deepmind这样的大公司如果进入健康医疗行业，可以通过大数据和智能系统的结合来提高疗效。
但是诱惑或说是压力在于，我们会在还不完全了解这些系统可能导致什么后果之前就开始应用，比如，已经证明这个系统每年能拯救数以千计的生命。众所周知，人类使用还未完全弄清楚的新技术而导致意外的负面后果已经有很长的历史了。
想像一种难以置信却未必不可能的医疗场景：使用AI可能导致灾难性后果——全球AI网出于改进系统性能的目的，决定以一种人类察觉不到的方式杀死我们。
挑战在于，对新技术，人们总有一种幻觉认为能百分百可控，而事实上是做不到的。
彼得：
现在和可见的未来，我们可以创造的AI都只不过是工具，为特定任务而开发的，离开了具体的、为其量身打造的环境，它们一无用处。它们没有思想和感情，它们只可能试着取代你的Xbox，或者烤面包机。
我相信总有一天，我们会开发出与人类智力对等的机器，它们有自己的思想，且可以不受约束地学习。这听起来很可怕。但究其根本，人类比机器更危险。
人类进化过程中一直要为生存挣扎，所以天然好斗且奸诈危险。而当我们创造机器人时，反而可以只赋与它那些我们想要的基本特质。
比如，我们可以开发一个智能机器，它唯一的愿望是拆掉自己；又或者，我们做一个隐蔽的远程控制开关，完全同机器人电路分离，要是被机器人发现了就立即反应自动关闭。
所有这些安全措施实现起来易如反掌，所以那种我们不小心就会造一个想灭绝人类的机器人的说法根本是无稽之谈。当然，因为人本身是危险的，不排除有人能造出这种没有安全防护的机器且用它来犯罪，但我们现在不也面临核武器危机吗？
未来像现在一样，只能寄希望于，人类足够聪明，能明智地驾驭新技术。
【友盟+】独家编译，为数据爱好者呈现最前沿趋势。
原文链接：
https://techxplore.com/news/2017-07-future-artificial-intelligencetwo-experts.html