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python 网站的用户消费行为

python 网站的用户消费行为
1、导入数据
python 网站的用户消费行为
2、列名重命名
python 网站的用户消费行为
3、缺失值处理
python 网站的用户消费行为
4、一致化处理
5、异常值处理
python 网站的用户消费行为

1、用户整体消费趋势分析

python 网站的用户消费行为

2、用户贡献度分析

使用帕累托图对用户进行贡献度分析，直观观察百分之多少的用户占了百分之多少的消费额。
对用户消费金额进行升序排列，计算累加和与比例。

user_cumsum=grouped_user.sum().sort_values(‘order_amount’).apply(lambda x:x.cumsum()/x.sum())
user_cumsum.reset_index().order_amount.plot()

python 网站的用户消费行为

3、用户复购率分析

3.1 总复购率
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3.2 每月复购率
python 网站的用户消费行为

4、使用RFM分析方法对用户按价值分类

python 网站的用户消费行为
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