大型央企作为我国国民经济的重要支柱和基石，在产业变革和经济转型中承担着重要的历史责任和使命，同时也面对着诸多的挑战。例如，大型央企在成本控制、作业效率上面临巨大的压力和挑战，许多企业纷纷重拾20世纪初的精益生产管理理念，对工作流程进行优化和重塑，对人力资源进行更有效地利用，最终实现降本增效。在这一系列的变革工作中，部分企业通过诸如流程改造等项目在经营成本的控制上取得了一定的成效。
然而，重复、单调的低价值操作类任务仍然存在，员工疲于应对，无暇发挥其创造性。以南方某大型能源央企为例，业务人员在物资计划制订、物资申报、基建电子化移交、项目造价管理、施工过程管理等实际工作中存在相同的数据重复填报的情况，耗费大量人力，给业务人员带来较沉重的工作负担。
随着企业信息化的建设，大型央企陆续实现了数据服务与技术支持平台的数字化和智能化，但各个业务部门在信息系统中存在大量信息孤岛。各个信息系统之间的底层都是一个个孤立的节点，无法跨系统，耦合性较弱，并且现在无有效的技术手段对现存的业务系统进行数据提取与清理、访问控制、执行计算、创建文档和数据审核。而数据接口打通又面临高投入、难协调、周期长等困难。
另外，随着企业业务量的增多，企业内部的数据量和数据类型也在不断膨胀。企业对多源异构数据的处理能力也提出了新的要求，擅长对多源异构数据进行处理的人工智能技术也并非企业的主要研究方向。因此，设计一种具备图像识别和自然语言处理能力、基于事先梳理好的流程和规则编写并执行对应行动的科技工具，自动完成有规则的、重复的工作是十分必要的。
通过对上述场景的研究和分析，我们得出大型央企对RPA的需求主要表现在以下几个方面。
（1）劳动力短缺使企业面临越来越大的压力，吸引自身发展所需的人才变得愈发困难。RPA带来的“数字员工”一定程度上缓解了企业的生产力难题。数字化劳动力可以代替人工自动读取、计算数据并生成文件和报告，完成数据的搬运和调用等工作。缓解人工压力，助力企业走出人力成本困局。
（2）尽管企业一直在进行信息化建设，但是各系统间的数据搬运却一直都由人工来完成，效率难以保证。RPA可以将业务流程化繁为简，消除流程中的瓶颈，带来更高效的工作模式，还能有效提高工作质量，降低企业风险。
（3）烦琐的工作交给RPA处理，将业务人员需要付诸的精力减至最低。能够帮助员工对最原始的信息进行运算、汇总、提炼和转换，还能预测业务人员的下一步操作，并通过机器学习提供优化建议。
（4）数字员工可全天候工作，可按需使用，能高效完成重复的、可复制的、规律性的任务，人工介入少，理想状况是100%由数字员工完成。
相关文章：