分享一下我老师大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！https://blog.csdn.net/jiangjunshow
车道检测问题一般由hough变换得到，但是这样得到的结果往往不尽人意，如图1所示：
图1.直接进行hough变换检测直线
那么我选取了一种基于概率模型和几何模型结合的方法进行检测。结果图分别如下图所示：
步骤如下：
首先进行图像增强or去噪：
然后进行基于高斯概率模型的车道滤波：
然后基于颜色的颜色空间转换：
基于形态学的车道修复：
基于连通域的滤波：
直接进行直线检测：
用几何模型匹配法进行车道检测：
恢复到原图上：
直接检测的悲剧如下图：
分享一下我老师大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！https://blog.csdn.net/jiangjunshow