简述 TensorFlow 计算图

TensorFlow 

1. TensorFlow 的名字中己经说明了它最重要的两个概念一一Tensor 和Flow 。
2. Tensor 就是张量。如果说TensorFlow 的第一个词Tensor 表明了它的数据结构，那么Flow 则体现了它的计算模型。TensorFlow 中的 Flow 表示张量之间通过计算流相互转换的过程。TensorFlow 的每一个计算都是图上的一个节点，节点之间的边描述了节点之间的依赖关系。
3. TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，
4. 而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。

TensorFlow 程序一般分为两个阶段：

1. 构建过程：会构建出一个图（graph），即所谓的计算图（computation graph）;
2. 执行过程：使用 session 执行构建过程中生成的图中的操作。