模型欠拟合

近期项目中使用了分类器和回归器。

用以回归目标边界点并判断目标值。

epoch结束了，精度还有上升趋势，loss还有下降趋势。

首先，先自己手写了一个回归网络和分类网络。

最终精度如下：

epoch设定为100，BCEloss, ADM优化器优化，可以看出模型损失还在降低，精度也在上升。

但精度还没达到预期的要求，假定精度要达到95%以上，目前最高却只有86%。

此时，模型欠拟合。想办法解决问题。比如增加数据集，增长训练次数。