公众号关注 “程序员遇见GitHub”

设为“星标”,重磅干货,第一时间送达。

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

这是阿三的第 63期分享

作者 | 阿三

首发 | 程序员遇见GitHub

大家好,我是阿三,今天给大家带来的是CPVR2020的一个关于小样本学习的综述教程。

一.Few-Shot-Learning

随着研究者们对样本利用效率的要求日益提高,小样本学习逐渐成为了 AI 领域以及相关顶会最热门的话题之一。在今年的CVPR2020中,来自valeo.ai的学者Spyros Gidaris带来了关于小样本学习的最新报告。

本次报告总共由3部分组成:

(1) incremental learning

(2)few-shot learning

(3)leveraging self-supervised learning

下面给出视频中部分内容:

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

学习地址:

https://annotation-efficient-learning.github.io/


重磅!忆臻自然语言处理-TensorFlow交流群已成立
群内有大量资源,欢迎大家进群学习!
注意:请大家添加时修改备注为 [学校/公司 + 姓名 + 方向]
例如 —— 哈工大+张三+对话系统。
号主,微商请自觉绕道。谢谢!

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

推荐阅读:
NLP中的少样本困境问题探究
深度学习 CNN trick 合集
Multi-Task Learning的几篇综述文章

CVPR2020《小样本学习》,了解最新FSL进展

相关文章:

  • 2021-04-26
  • 2021-09-20
  • 2021-09-11
  • 2021-07-26
  • 2021-06-15
  • 2021-10-09
  • 2021-12-30
猜你喜欢
  • 2021-12-05
  • 2021-08-01
  • 2021-09-13
  • 2021-06-11
  • 2021-12-16
  • 2021-08-14
  • 2021-08-14
相关资源
相似解决方案