我们在进行统计分析前，需要对数据进行描述，观察数据是否服从正态分布，若数据不满足正态，可以对数据做一些变换，使其服从正态分布后再行分析，SPSS Modeler中，使用变换节点来实现数据变换。
变换节点：
案例：数据文件下的”C11_变换.xlsx“数据文件
数据流：
数据展示：
数据分布：销售金额分布情况如下
使用变换节点对该数据进行变换。
1. 设置
2. 变换结果
通过‘逆模型’转换后数据呈正态分布，接下来，生成导出节点。
在弹出的对话框中，选择标准化变化。
自动生成超节点，然后连接输出表格：
3. 建模前准备实战技巧
数据分区与平衡的顺序：如果用户对数据分区和平衡的处理顺序不当，很有可能会带来错误的结果。
因为在对数据采取平衡后新的数据中将会存在大量的重复数据（过采样），如果直接对新的数据进行分区，就会有重复的数据既出现在训练集也出现在测试集，对这样的数据进行建模和评估，很有可能会大大高估了模型的准确率。
正确的顺序：应当先对数据进行分区，将数据划分为训练集和测试集，再在分区节点中对数据集进行平衡化处理，并且勾选上“仅平衡训练数据”。