​ 做机器人底层程序的时候,经常用到航迹推演(Odometry),无论是定位导航还是普通的方向控制。航迹推演中除了对机器人位姿进行估计,另一个很重要的关系是移动机器人前进速度航迹推演、转向角速度航迹推演与左轮速度航迹推演、右轮速度航迹推演之间的转换。

​ 在机器人局部路径规划算法DWA解析一文中,是在假设已知机器人前进线速度航迹推演和角速度航迹推演的情况下,对机器人航迹推演的位姿进行推导了,然而缺少如何通过左右轮速度得到航迹推演航迹推演,因此本文将补上这个空缺。

​ 下图是移动机器人在两个相邻时刻的位姿,其中航迹推演是两相邻时刻移动机器人绕圆弧运动的角度,航迹推演是两相邻时刻移动机器航向角(朝向角head)的变化量。航迹推演是左右轮之间的间距,航迹推演是右轮比左轮多走的距离。航迹推演是移动机器人圆弧运动的半径。

航迹推演

​ 移动机器人前进速度等于左右轮速度的平均,这个好理解:

v=vr+vl2(1)

​ 现在来推导机器人航向角如何计算,以及如何计算角速度航迹推演。如图所示,把两个时刻的机器人位置叠加在一起,可以清楚的看到移动机器人航向角变化量是航迹推演。从图中的几何关系可以得到:
θ3=θ2=θ1

​ 也就是说移动机器人航向角变化了多少角度,它就绕其运动轨迹的圆心旋转了多少角度。这句话很好验证,我们让机器人做圆周运动,从起点出发绕圆心一圈回到起点处,在这过程中机器人累计的航向角为360度,同时它也确实绕轨迹圆心运动了360度,说明机器人航向角变化多少度,就绕圆心旋转了多少度。而这三个角度中,航迹推演很容易计算出来,由于相邻时刻时间很短,角度变化量航迹推演很小,有下面的近似公式:
θ2sin(θ)=dl=(vrvl)Δtl

​ 所以可以得到机器人绕圆心运动的角速度航迹推演,它也是机器人航向角变化的速度:
w=θ1Δt=vrvll(2)

​ 线速度、角速度都有了,因此可以推出移动机器人圆弧运动的半径:
r=vw=l(vr+vl)2(vrvl)(3)

​ 从公式(3)可以发现当左轮速度等于右轮速度时,半径无穷大,即直线运动。最后将三个公式综合起来,可以得到左右轮速度和线速度角速度之间的关系如下:
v=vr+vl2,ω=vrvll,v=ωr=l(vr+vl)2(vrvl)

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