Splunk开始全面发力物联网了！不必大惊小怪，2018年初，Splunk在谈论未来的行业四大趋势时已经谈到，物联网与行业的深度融合是必由之路。
因为有了云计算、边缘计算这些新的基础设施、新的连接，物联网才能把海量的、分散的设备和终端连接在一起。因为物联网的出现，才更加迫切地需要实现IT与OT的融合。IT企业与工业企业才有了所谓的跨界融合，新的技术组合、新的应用场景、新的商业模式层出不穷。人工智能与机器学习技术的不断进步，为物联网的发展创造了极大的发展机遇，智能设备与先进的大数据分析相结合，将极大地提升业务效率。
“十三五”的发展目标之一是，到2020年，具有国际竞争力的物联网产业体系将基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1.5万亿元，智能信息服务的比重大幅提升。
公共部门、制造、运输等行业是物联网领域第一批“吃螃蟹的人”。尤其是工业物联网的发展成了重中之重。普华永道甚至认为，没有工业物联网，人工智能将无的放矢。
近日，机器数据分析行家Splunk公司宣布，将限量提供其首款物联网（IoT）解决方案——Splunk Industrial Asset Intelligence（IAI）。Splunk IAI可以帮助制造业、石油和天然气、交通运输、能源和公用事业领域的机构实时监控和分析工业IoT数据，更轻松地查看复杂的工业系统，同时最大程度地缩短设备宕机时间。
Splunk为何在此时专门为物联网定制一个解决方案？Splunk公司IoT 产品营销和商业分析总监 Seema Haji分析说，在全球范围内，制造商越来越重视他们的物联网数据，以便更好地监控和诊断运营问题，并预测维护需求。然而，制造商普遍缺乏对关键工业系统的实时可视性，这也导致他们只能被动地管理工业操作，通常只能通过直觉来解决问题，而不是采用数据驱动的科学方法。
制造商缺乏易于使用的实时分析和警报功能。结合和关联来自不同工业控制系统的数据颇具挑战性。这些工业控制系统通常具有不同的通信协议和多种数据格式。工业工程师和分析师渴望通过一个单一、整体的实时视图，准确掌握来自关键工业资产和不同系统的信息。Seema Haji表示，挑战主要来自以下几方面。
优先级：能够优先处理重要的预警（警报），帮助工厂经理专注于真正急需解决的问题，最大程度地减少操作人员去灭火的情况，并在问题发生时及时缓解并解决问题。
缺乏实时洞察力：在不影响生产环境的情况下，查看和诊断问题的能力至关重要，这样才能优化操作，并将意外停机时间降至最低。
收入降低：设备发生故障，无法得知即将发生的问题，将导致生产率下降，以及高昂的紧急维修成本。不必要的日常预防性维护使这个问题变得更严重，而且还增加了安全风险。
数据差距：从IT、OT和物联网资产的海量数据中识别出真正的商业价值非常具有挑战性。数据存在于各个信息孤岛内，彼此之间没有交流。
现代化：OT团队在技术方面落后于他们的IT同事。OT团队也希望借助云计算、机器学习、AI和高级分析等技术迎接变革，并实现弯道超车。
Splunk目前在全球110多个国家拥有超过15,000个客户。这些客户把Splunk的产品用作他们IT和安全运营的支柱。Splunk行业领先的大数据平台使得用户可以产将机器数据转化为商业洞察。
Splunk IAI的推出是Splunk的另一个重大机遇。IDC预计，到2025年，全球数据中的四分之一以上是实时的，而实时物联网数据将占其中的95％以上。Splunk IAI是Splunk针对物联网市场的产品。”我们期待与世界各地的工业运营机构合作，帮助他们从机器数据中获得价值，就像我们在IT和安全方面所做的一样。“Seema Haji表示。
Splunk IAI建立在Splunk Enterprise的基础之上，可捕获和关联来自工业控制系统（ICS）、感应器、SCADA系统和应用程序的数据，便于实时监控和诊断设备和操作问题。这种数据驱动的工业运营方式使得客户能够在不影响生产的情况下更快地解决问题。
物联网基础设施对“实时性”的要求非常高。这当然也是Splunk IAI的一大优势。Seema Haji介绍说：”由于Splunk IAI构建在Splunk Enterprise之上，因此可以提供实时和预测性分析，帮助制造商识别和诊断问题，提高可用性和性能。通过在工业应用中使用物联网和机器数据，客户可以集中了解关键资产的健康状况。“
据悉，Splunk IAI抢鲜版将于2018年4月23日在德国汉诺威工业博览会上推出，并将于今年秋季全面上市。”我们已经与亚太地区的一些物联网客户合作，感兴趣的地区合作伙伴可以直接与Splunk联系，获得Splunk IAI。我们一直在寻求在全球拓展的机会。“Seema Haji表示。
部分用户和合作伙伴也对Splunk IAI的推出表示了期待。“多年来，Splunk通过他们的IT和安全机器数据为客户提供了宝贵的解决方案。现在，物联网数据的大量增长使得工业界需要一种可以帮助他们主动利用数据的解决方案。”ESE GmbH铁路和工业咨询总监Ulrich Bock博士表示，“作为Splunk的合作伙伴，我们期待帮助客户将IoT数据转化为解决方案，进一步推动客户的业务发展。”
“通过使用Splunk IAI，显著缩短了解决设备问题所需的时间。”Sapura Navegacao Maritima船舶性能经理Ricardo Bicudo表示，“这是我们公司强化安全和运营标准的关键因素。”
工业运营领域包含甚广，涵盖制造、运输、铁路、石油和天然气、能源等。事实上，这些工业机构正在寻求如何更好地利用他们的机器数据，就像其他垂直行业，如零售、医疗保健、金融服务一样。 机器数据可以为各种类型的公司提供价值。 虽然预测性维护等工业运营所面临的挑战可能是独一无二的，但Splunk平台的优点在于，不受数据影响，可以帮助所有人访问和使用机器数据。
机器数据专家Splunk将在物联网的世界中大显身手。