随机种子是什么？
随机种子是针对随机方法而言的。
随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。
随机种子的取值范围？
可以是任意数字，如10，1000
在pytorch中使用随机种子
主要用于复现之前跑的结果。
在使用PyTorch时，如果希望通过设置随机数种子，在gpu或cpu上固定每一次的训练结果，则需要在程序执行的开始处添加以下代码：
参考博客
[1]Python随机种子介绍，PyTorch中随机种子的设置应用
https://blog.csdn.net/qq_24224067/article/details/106451064