数据不平衡

在绘制“是否按时偿还贷款”这一列的分布图时,我发现
Home Credit Default Risk中的知识(盲)点总结
(图片尺寸怎么调啊喂?)结果为0的frequency是1的十倍多。假如用这样的数据训练出一个分类器,会造成的结果是:分类器准确率(accuracy)为90%,看上去蛮不错哦?但进一步分析会发现分类器把所有的结果都判断为0,虽然准确率是高的,但根本没有达到分类的效果。

在分类中如何处理训练集中不平衡问题
原文地址:一只鸟的天空,http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131
这一篇讲的很全面且易懂。

文中提到了评价指标,也顺带复习一下~~

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