项目背景
A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时,我们可以为同一个优化目标(例如优化购买转化率)制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用A方案。同时另一部分用户使用B方案,統计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标以判断不同方案的优劣并进行决策,从而提升转化率。
A/B测试效果分析
1.数据导入
2.计算ROI
3.requests订单请求数 检验
4.gmv(成交总额)
5.ROI 检验
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