Generative Adversarial Nets
GAN: 生成对抗网络 —— 一种可以生成特定分布数据的模型
GAN的训练
训练目的
1、对于D：对真样本输出高概率
2、对于G：输出使D会给出高概率的数据
监督学习训练模式
step1: 训练D
输入：真实数据加G生成的假数据
输出：二分类概率
step2: 训练G
输入：随机噪声z
输出：分类概率——D(G(z))
DCGAN
Generator:
Discriminator
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