面试的时候，我经常会问这么一个问题：你的系统如何支撑高并发？
不少人会被问到时，会愣住，然后回答得毫无逻辑，压根儿不知道从何说起。可以看出，其本质上是没经历过高并发系统项目的锤炼，所以，没法从自身体会和经验中提炼出一套回答，系统阐述自己设计的系统如何支撑高并发的。
那你可能会问：“公司的业务不需要，用户量级不够，老板根本不需要高并发架构设计，那何来「高并发经验」呐？”
这么说确实不错，但你需要明白很重要的一点：虽说每家公司所处的行业不同、业务场景不同，所需要的高并发系统是不一样的，但其中的设计和优化的思想，却是万变不离其宗，是可习得的。
举个例子，消息队列是高并发系统中常见的一种组件，它可以将消息生产方和消费方解耦，减少突发流量对于系统的冲击。但如果你的系统没有那么高的流量，你就永远不会使用消息队列了吗？
当然不是。系统模块要做到高内聚、低解耦，这是系统的基本设计思想，和是否高并发无关，而消息队列作为主要的系统解耦方式，应该是你技术百宝囊中一件不可或缺的制胜法宝。
又比如，缓存技术蕴含的是空间换时间的思想；压缩体现的是时间换空间的思想；分布式思想也最初体现在CPU的设计和实现上……这些内容，都是高并发系统设计中的内容，都是可习得的。
把握这些核心思想，就能做到触类旁通，举一反三。
所以，高并发系统设计，能帮助初入职场的你了解基本系统设计思想；也能帮助有一定工作经验的同学完善自身技能树，为未来可能遇见的系统问题做好技术储备。
十分推荐大家能多看看高并发相关的学习资料，告别 CRUD。
刚好，我看到极客时间上有《高并发系统设计40问》课程，评价都很不错。作者是美图公司任职技术专家唐扬，从业十年一直在从事社区系统研发、架构设计、系统优化的工作，期间曾参与研发过三个DAU过千万的大型高并发系统。
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在这个专栏里，他把他从业十余年的高并发经验，基于业务场景，还原各类大型互联网技术架构的演进过程，带你攻克不同业务阶段所需的各项核心技术，解决你的痛点问题。
看看订阅的用户评价????
唐扬是谁？
刚讲过了，唐扬是美图公司任职技术专家，主要负责美图秀秀社区的研发、优化和运行维护工作。
在三个DAU过千万的大型高并发系统，他参与了业务系统的开发和改造，也参与和主导过像RPC框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发，对于高并发系统设计的各个方面都有所涉猎。
可以说，他见证了系统从初期构建，到承接高并发大流量的全过程，并在其中积累了大量的系统演进经验。通过这个专栏，以图文、场景、原理、实践相结合的方式，他希望能把高并发架构相关的知识点揉碎了给你讲出来。
图文结合
图文结合
他如何讲解「高并发系统设计」？
整个课程，唐扬会以一个虚拟的高并发系统为主线，带你分析当随着前端并发增加，这个系统的变化，以及你会遇到的一系列痛点问题，比如数据查询的性能瓶颈，缓存的高可用问题。并通过数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护这五个角度来展开，针对问题寻找解决方案，让你置身其中，真真切切地走一遍系统演进的道路。
这样，通过场景、原理、实践相结合的方式，来帮助你更快、更深入地理解和消化。
最后，他将以两个实际案例把前面学到的知识点全都贯穿起来，手把手带你搞定高并发大流量的冲击。
一个案例是如何设计承担每秒几十万次用户未读数请求的系统。
之所以选择它是因为在大部分的系统中未读数都会是请求量最大、并发最高的服务，在微博时QPS会达到50万/s。同时未读数系统的业务逻辑比较简单，在你了解设计方案的时候也不需要预先对业务逻辑有深入了解。
另一个例子是信息流系统的设计。
它是社区社交产品中的核心系统，业务逻辑复杂且请求量大，方案中几乎涉及高并发系统设计的全部内容。
总体来说，学完这次课程，你会有三个收获：
掌握高并发系统设计的“套路”；
理解基本的系统设计思想，帮助你对新的知识触类旁通，举一反三；
突破技术的瓶颈，突破所处平台的限制，具备一个优秀架构师的资质。
好了，再强调一下，《高并发系统设计40问》现 ¥64（加上我的优惠口令：DIDISPACE） 的拼团福利，绝对是历史最低价格，扫下面二维码即可加入。
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