一.前言

CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍。CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目。目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为.NET社区生态做贡献。

二.Canal介绍

1.背景

早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元。

ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析,当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40/48)

基于日志增量订阅&消费支持的业务:

  1. 数据库镜像

  2. 数据库实时备份

  3. 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)

  4. search build

  5. 业务cache刷新

  6. 价格变化等重要业务消息

2.工作原理

2.1 mysql主备复制实现

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

从上层来看,复制分成三步:

  1. master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);

  2. slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);

  3. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

2.2 Canal的工作原理

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

原理相对比较简单:

  1. canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议

  2. mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)

  3. canal解析binary log对象(原始为byte流)

以上内容摘自Canal项目官方资料 https://github.com/alibaba/canal

3.Canal的安装以及使用

Canal的安装以及使用请查阅官方文档,本文不在赘述。 https://github.com/alibaba/canal/wiki

三.CanalSharp介绍

1.工作原理

CanalSharp 是 Canal 的 .NET 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0。

2.工作流程

1.Canal连接到mysql数据库,模拟slave

2.CanalSharp与Canal建立连接

2.数据库发生变更写入到binlog

5.Canal向数据库发送dump请求,获取binlog并解析

4.CanalSharp向Canal请求数据库变更

4.Canal发送解析后的数据给CanalSharp

5.CanalSharp收到数据,消费成功,发送回执。(可选)

6.Canal记录消费位置。

以一张图来表示:

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

3.应用场景

CanalSharp作为Canal的客户端,其应用场景就是Canal的应用场景。关于应用场景在Canal介绍一节已有概述。这里我举一些实际的使用例子:

1.代替使用轮询数据库方式来监控数据库变更,有效改善轮询耗费数据库资源。

2.根据数据库的变更实时更新搜索引擎,比如电商场景下商品信息发生变更,实时同步到商品搜索引擎 Elasticsearch、solr等

3.根据数据库的变更实时更新缓存,比如电商场景下商品价格、库存发生变更实时同步到redis

4.数据库异地备份、数据同步

5.根据数据库变更触发某种业务,比如电商场景下,创建订单超过xx时间未支付被自动取消,我们获取到这条订单数据的状态变更即可向用户推送消息。

6.将数据库变更整理成自己的数据格式发送到kafka等消息队列,供消息队列的消费者进行消费。

四.CanalSharp的使用

1.使用前的准备

使用 CanalSharp 之前,必然要先准备好mysql数据库以及Canal才行,这个步骤请直接查阅Canal官方文档 https://github.com/alibaba/canal/wiki 。但是为了让大家能快速跑通CanalSharp,CanalSharp 项目为大家提供了一个通过 docker-compose 同时运行 mysql和canal。

2.通过docker-compose运行mysql和canal:

git clone https://github.com/CanalSharp/CanalSharp.git
cd docker
docker-compose up -d

出现下图表示运行成功:

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

3.使用navicat等数据库管理工具连接mysql

ip:运行docker的服务器ip

mysql用户:root

mysql密码:000000

mysql端口:4406

默认提供了一个test数据库,然后有一张名为test的表。

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

4.创建一个 .NET Core 控制台项目

5.添加 Nuget 程序包

Install-Package CanalSharp.Client

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

6.编码

也可以直接下载源码运行 Sample 项目 https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/tree/master/sample/CanalSharp.SimpleClient

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

(3)输出数据

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

7.测试运行

首次运行会输出一堆数据,那些都是初始化运行创建表的数据,忽略即可

运行项目,然后一次执行sql观察输出:

insert into test values(1000,'111');update test set name='222' where id=1000;delete from test where id=1000;

CanalSharp-mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件Canal的.NET客户端

通过新标签页打开图片

可以看见我们分别执行 insert、update、delete 语句,我们的CanalSharp都获取到了数据库变更。

五.使用Canal的经验

1.mysql数据库版本有要求:5.7.13, 5.6.10,、5.5.18和5.1.40/48,不一定非要满足小版本号的要求,比如 5.7.x、5.6.x、5.5.x都应该可以,但是实际需要自己做测试。前面的具体版本号是Canal官方提供的资料,但是博主公司用的mysql 的版本是5.5.60,是可以正常使用Canal的。

2.mysql数据binlog的格式强烈建议设置为row

3.Canal并非必须连接到master数据库,它同样可以连接到slave数据库,只是从库出了需要开启写入binlog以外还需要设置 log-slave-updates 开启。

4.如果生产环境已经存在mysql集群,且集群主库的binlog格式为mixed,mysql数据库集群的主库binlog格式可以不用改依然为 mixed,设置某一个从库binlog格式配置为 row,让Canal连接从库,这样可以避免对生产环境的mysql集群产生影响。

5.mysql支持Statement,MiXED,以及ROW三种格式的binlog为什么推荐使用row格式binlog,经过博主实际测试,使用row格式兼容性是最好的,实际可以自己测试。

六.结束语

CanalSharp的介绍到这里就结束了,如果觉得这个项目有用的欢迎大家来个 star 。后续将会写几篇文章介绍更详细的使用方法以及实战。

七.资料

CanalSharp 开源地址:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp

Canal 开源地址:https://github.com/alibaba/canal

原文地址: https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9702385.html



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