出品丨Docker公司（ID：docker-cn）
编译丨小东
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说在前面
DockerCon 的闭幕演讲通常是最精华的演讲。今年，我们将带来了三款非常优秀的工具，向所有 Docker 爱好者展示 Docker 的创新用途。在这篇文章中，我想特别强调的是 David Aronchick 和 Michelle Casbon 所带来的 Kubeflow 的演示。
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机器学习（ML）越来越受欢迎，对企业也很重要。Kubeflow 是由谷歌开发的面向 Kubernetes 的 ML 工具集。它是一种专用的、可移植的、可扩展的机器学习方法。对于数据科学家来说，他们可以用该工具来测试笔记本电脑上的模型创建。而对于数据工程师则可以利用这些模型，在云中使用 Docker EE 的强大功能，进一步培训和使用生产中的模型。
在他们的演示中，David 和 Michelle 演示了用 Kubeflow 先配合 Docker Desktop 然后配合在云中的 Docker EE 来构建应用程序。他们甚至还利用了该平台原生的 Google Cloud Tensorflow 来处理单元。
如果想了解更多相关信息，请观看下列演示视频，还可以点击文尾处“阅读原文”查看 Kubeflow 的更多信息。
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