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今天，一位咨询过数据业务的朋友给我打电话，说能不能帮解决一下问题，我说你给多少钱？他说能不能请吃饭，我说可以，于是如何帮助挽回颜面的故事发生了…
故事源自母婴连锁店，这家连锁母婴商店，在某省的市场份额很大，并且持续开店，在去年开始跨省业务，但扩张的同时，9月发现同比增长放缓，让老板心生不满，于是喊各部门解释，品类负责以及店长的理由都是共性问题。
在老板眼里，这些共性问题是一直优化的，但在优化的同时真正的需要是能不能找到问题的解决办法？
咨询我的是统计网粉丝，爱数据学院分享会的资深观众，一枚在2线城市奋斗的数据分析师，在电话那头有一些渴望，我只能说——别着急。
一个数据分析师，最基本的要求不是工具使用，是对业务的理解和思维方法的熟练。
01 明确问题，确定目标，确定分析思路
问题是销售额下降，根据：销售额=客单价*顾客数，我们的目标是需要控制影响因素的变量，从而能增加销售额。那么客单价=订单价总和/购买顾客数。
订单价受品类、品类商品加购数、活动促销价格、活动时间及周期等因素影响；顾客数受活动力度、会员日促销、复购数、等因素影响；从另个角度，把公式用门店来判断：销售额=门店销售综合相加，这里我们需要考虑每个门店的销售情况。
02 确定分析逻辑：提取数据、确定数据准确性、分析并解读
因为数据隐私，我不能查看，我只能告诉他思路，他刚晋升不久，对于二线城市，他的成长速度还可以，在这次会议上他真心被各个店长、主管的七嘴八舌吓到了。
这个时候我必须和他说明，我们出的结果，解决问题为主，做再多报表，图表再漂亮，没用。
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数据分析师的套路是：不在多，在准！
请拆分问题，找到总体下降的品类，找到店铺销售下降的品类，找到上升的商品，找到活动有效性在哪里……
我们不仅仅要解决下降的原因，也要在下降的过程中，找到上升的解决办法。其实答案如果没有过多人为因素的干扰，查看数据会越来越清晰。
03 找到数据的矛盾，思考管理决策的问题，学着否定数据，从用户的角度再思考
通过数据分析的结论，基本上找出了2个核心问题：
1）部分商品在新店库存不足——促销后没有及时补货；
2）新店销售增长不足，和其他店铺历史增长对比，有一定差距；
具体数字不说，具体品类不细谈，哥们看到数据表现，针对品类数据和门店经营状况分析，和我说要找老板汇报，当时我在微信语音的那头，语重心长的说——别着急！
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数据分析师的套路是：不在有，在准！
请去店铺做下访问，和顾客做下沟通，看看到底发生了什么，对于库存不足的提前说下，都备好，尤其是在商品价格变动之前。
04 带着真诚心，胆战心惊的去走访门店
和销售员沟通以及顾客沟通的过程中，欣喜的发现，这些店的顾客都会反应价格高，单品价格高，刚走了2家店，他就给我打长途，惆怅地和我说：我们的商品有点贵啊，现在经济大环境不好啊。
我说别当领导忧心忡忡，请告诉我什么单品贵，具体到单品具体到品类，没问到根就找不到问题。
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数据分析师的套路是：不在虚，在准！
故事结果：
还好，哥们又跑了几家新店，和老店，发现公司的销售和品牌推广是一致的，不同店的分布其实顾客画像也不同，另外顾客投诉的客单价高的商品，没有奶粉类的，基本上都是非功能商品，包括婴儿车、衣物等，在不同店铺需要调整品类的分布，对于新店的品类及销售客单的级别需要调整品类分布以及促销内容，对于店铺统一促销仅限周年庆以及品牌支持推广，对于销售不好的品类根据不同店铺经营情况，及时调货，划分店铺的用户画像以及品类分布。
先解决，马上能见效的，在解决，管理套路的，治标和治本的结合，结论准，数据只是一部分，相信数据，相信业务……
但是，最主要的是，老板必须重视数据，还要懂数据，你一说他就懂。照着咨询工作做的品牌统一，连锁经营，但是做内功还是要我们自己。
衣服再漂亮，身体不好，也穿不了多久。
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再强调一遍，数据分析师的套路是：准！
这位朋友说，升值加薪后，请我吃饭，我说不必了，最近我要买车，能不能送一辆，送礼请客吃饭也要准，你说是不是。
今天晚上20：30分享《入职数据分析师·数据分析师常用的方法论》工作常备套路，欢迎大家参加。