降维是什么 1、冗余的特征，当你有成百上千的数据特征，你需要选择最需要最准确表达的特征 2、简单来说通过投影，将数据投影至一个直线上，就是一种降维。用来压缩数据，让算法运行的更快，减少空间。 主成分分析 1、简单来说就是找一个低维平面（线、面、体）将数据投影在上面，使得数据到投影点的距离平方最小（投影误差），PCA就是找出这个面。最小化投影误差 2、在运用主成分分析前，正常都是需要均值标准化和特征规范化。 3、与线性回归的区别 主成分分析算法 相关文章： 2021-11-29 2021-05-18 2021-08-31 2021-07-04 2021-07-26 2022-12-23 2021-07-26 2022-01-03