活动亮点
智源论坛，AI技术前沿精粹尽览
独家经验分享，顶尖学者零距离
探讨前沿技术，亦分享职业经验
助你成为更好的研究者、工程师
当前人工智能面临如下重大理论挑战：可计算性、可解释性、泛化性、稳定性。围绕这些基础问题，北京智源人工智能研究院从数学、统计和计算的角度，设立了“人工智能的数理基础”重大研究方向。此次论坛，15位学者将分享他们在这一领域的研究经验。
活动报名及报告摘要请扫描文末二维码，或点击“阅读原文”。
时间地点
时间：5月9、13、16日，每天9:00～11:45
地点：中关村国家自主创新示范区会议中心（海淀区，新建宫门路2号）
活动日程
/// 5月9日
时间 |
主题 |
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09:00 - 09:30 |
Bridging Deep Neural Networks and Differential Equations for Image Analysis and Beyond 董彬（北京国际数学研究中心，北京大学） |
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09:30 - 10:00 |
**机器学习中的维数灾难：从可辨识性谈起 林伟 （北京大学） |
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10:00 - 10:30 |
面向智能的数学 邵嗣烘（北京大学） |
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10:30 - 10:45 |
茶歇 |
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10:45 - 11:15 |
Deep Learning for Multiscale Molecular Modeling 王涵（北京应用物理与计算数学研究所） |
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11:15 - 11:45 |
数学工程——理解机器学习的一种角度 张志华（北京大学） |
/// 5月13日
时间 |
主题 |
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09:00 - 09:30 |
Training GANs with Centripetal Acceleration 戴彧虹（中科院数学与系统科学研究院） |
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09:30 - 10:00 |
基于统计学模型和推断的人工智能方法 邓柯（清华大学） |
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10:00 - 10:30 |
Towards a statistical understanding of deep neural network 林乾（清华大学） |
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10:30 - 10:45 |
茶歇 |
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10:45 - 11:15 |
基于流形和偏微分方程的机器学习建模 史作强（清华大学） |
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11:15 - 11:45 |
采用人工神经网络求解偏微分方程初探 杨超（北京大学） |
/// 5月16日
时间 |
主题 |
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09:00 - 09:30 |
稀有事件、能量景观与深度学习 李铁军（北京大学） |
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09:30 - 10:00 |
Approximation Problems in Neural Networks 明平兵（中科院数学与系统科学研究院） |
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10:00 - 10:30 |
最优化二阶算法的一些进展 文再文（北京大学） |
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10:30 - 10:45 |
茶歇 |
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10:45 - 11:15 |
Wavelet Phase Harmonic Covariance Models of Stationary Processes 章斯鑫（北京大学） |
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11:15 - 11:45 |
机器学习驱动的可计算建模 张平文（北京大学） |
交通与停车
中关村国家自主创新示范区会议中心
海淀区，新建宫门路2号
倡导绿色出行，我们建议您乘坐公共交通工具。如开车前来，请下载并用A4纸打印停车证http://t.cn/ESgq6ZI （复制链接，在浏览器中打开并下载)。
关于主办方
北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府推动成立，依托北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。
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