【机器学习】- 极简系列-感知机

1、感知机的几何解释

2、学习策略

3、梯度学习算法

4、为什么可以不考虑W的二范数

首先从算法的第三点可以看出，就算函数距离为0，也会继续步进，这就避免了一种极端的情况：斜率不变知识w，b大小的缩放，也就是说算法可以保证model会不断的优化，其次：由定理2.1(Novikoff定理)可以推出：

5、多解因素

初值的选择+误分类点的选择(顺序)

6、示例

代码示例: 感知机.

7 参考

《统计学习方法》
《深度之眼》