从本节开始进入了无监督学习部分,这次笔记主要是对于聚类问题的一点基础理解,推导到最后的变分推断,在深度学习中的自编码器应用中有重要意义。

笔记整理如下:

一步一步机器学习(七):从k-means到GMM-EM算法再到VI
一步一步机器学习(七):从k-means到GMM-EM算法再到VI
一步一步机器学习(七):从k-means到GMM-EM算法再到VI
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一步一步机器学习(七):从k-means到GMM-EM算法再到VI
关于k-means部分内容,参考了深入浅出k-means算法博客内容,里面有相应代码可供实践;混合高斯模型与EM算法可以参考详解EM算法与混合高斯模型这篇博文,含有大量图片帮助直观理解;最后变分推断部分可以参考变分推断这一篇,解释的也很清楚。

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