逻辑回归交叉熵

交叉熵，下面是m个样本的交叉熵贺和
y真实1，p预测，这里不用看成概率向量1，多分类才是，这里可以忽略m加1，看成将两个概率的交叉熵之和
逻辑回归交叉熵
单个信息熵，p真实，交叉熵把logp换成logq
逻辑回归交叉熵

逻辑回归是经过sigmoid**函数映射成概率，再对数似然函数加负号1，变成交叉熵

相对上=交叉熵-信息熵
逻辑回归交叉熵
逻辑回归交叉熵
Gan交叉熵
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