pandas学习笔记（四）：数据缺失（Missing data）

重建索引允许你进行 改变/添加/删除 在指定轴上的指数，结果返回数据的拷贝体，操作不当会造成数据缺失，表现为NaN值

丢弃掉数据缺失的行，因为…每一行都有缺失，所以显示为空，没有一行数据是完整无缺失的

填充缺失的值使用 fillna( value=需要填充的值 )