Map 的继承关系图：
Map 常用的实现类如下：
- Hashtable：Java 早期提供的一个哈希表实现，它是线程安全的，不支持 null 键和值，因为它的性能不如 ConcurrentHashMap，所以很少被推荐使用。
- HashMap：最常用的哈希表实现，如果程序中没有多线程的需求，HashMap 是一个很好的选择，支持 null 键和值，如果在多线程中可用 ConcurrentHashMap 替代。
- TreeMap：基于红黑树的一种提供顺序访问的 Map，自身实现了 key 的自然排序，也可以指定 Comparator 来自定义排序。
- LinkedHashMap：HashMap 的一个子类，保存了记录的插入顺序，可在遍历时保持与插入一样的顺序。
HashMap 底层的数据是数组被成为哈希桶，每个桶存放的是链表，链表中的每个节点，就是 HashMap 中的每个元素。在 JDK 8 当链表长度大于等于 8 时，就会转成红黑树的数据结构，以提升查询和插入的效率。
使用 HashMap 可能会遇到的问题
HashMap 在并发场景中可能出现死循环的问题，这是因为 HashMap 在扩容的时候会对链表进行一次倒序处理，假设两个线程同时执行扩容操作，第一个线程正在执行 B→A 的时候，第二个线程又执行了 A→B ，这个时候就会出现 B→A→B 的问题，造成死循环。
解决的方法：升级 JDK 版本，在 JDK 8 之后扩容不会再进行倒序，因此死循环的问题得到了极大的改善，但这不是终极的方案，因为 HashMap 本来就不是用在多线程版本下的，如果是多线程可使用 ConcurrentHashMap 替代 HashMap。
HashMap 和 Hashtable 的区别
- Hashtable 使用了 synchronized 关键字来保障线程安全，而 HashMap 是非线程安全的；
- HashMap 允许 K/V 都为 null，而 Hashtable K/V 都不允许 null；
- HashMap 继承自 AbstractMap 类；而 Hashtable 继承自 Dictionary 类。
有哪些方法可以解决哈希冲突
- 开放定址法：当关键字的哈希地址 p=H（key）出现冲突时，以 p 为基础，产生另一个哈希地址 p1，如果 p1 仍然冲突，再以 p 为基础，产生另一个哈希地址 p2，循环此过程直到找出一个不冲突的哈希地址，将相应元素存入其中。
- 再哈希法：这种方法是同时构造多个不同的哈希函数，当哈希地址 Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算 Hi=RH2（key），循环此过程直到找到一个不冲突的哈希地址，这种方法唯一的缺点就是增加了计算时间。
- 链地址法：这种方法的基本思想是将所有哈希地址为 i 的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第 i 个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
- 建立公共溢出区：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。
为什么重写 equals() 时一定要重写 hashCode()
因为 Java 规定，如果两个对象 equals 比较相等（结果为 true），那么调用 hashCode 也必须相等。如果重写了 equals() 但没有重写 hashCode()，就会与规定相违背。
总结
- Map 的常用实现类 Hashtable 是 Java 早期的线程安全的哈希表实现；
HashMap 是最常用的哈希表实现，但它是非线程安全的，可使用 ConcurrentHashMap 替代； - TreeMap 是基于红黑树的一种提供顺序访问的哈希表实现；
- LinkedHashMap 是 HashMap 的一个子类，保存了记录的插入顺序，可在遍历时保持与插入一样的顺序。
- HashMap 在 JDK 7 可能在扩容时会导致链表的循环引用而造成 CPU 100%，HashMap 在 JDK 8 时数据结构变更为：数组 + 链表 + 红黑树的存储方式，在没有冲突的情况下直接存放数组，有冲突，当链表长度小于 8 时，存放在单链表结构中，当链表长度大于 8 时，树化并存放至红黑树的数据结构中。